Artificial Intelligence Consulting Services

100+ Spokojených a šťastných klientů, kterým jsme sloužili po celém světě.

Co děláme

Rozvíjejte své podnikání a zároveň rozvíjejte svou datovou krajinu s najímáním umělé inteligence Konzultanti

Udělejte z dat středobod vašich obchodních aktivit prostřednictvím našich snadno použitelných a víceúčelových platforem umělé inteligence.

Rostoucí objem dat a jejich složitost lze zjednodušit pomocí Tableau – sady pro business intelligence a vizuální analýzu dat, která pomáhá firmám a lidem činit informovaná rozhodnutí. Umělá inteligence s námi pro správu dat, hloubkovou analýzu a efektivní vizuální prezentaci, která je rychlá, pohodlná a zaměřená na výsledky, aby se vytvořila datová kultura a podnítily změny. S našimi vývojáři Tableau proměňte své datové poznatky v akce založené na hodnotě.

Software a schopnosti umělé inteligence, na které se ScienceSoft specializuje

S praktickými zkušenostmi ve více než 30 odvětvích je ScienceSoft konzultační společností v oblasti umělé inteligence, která přizpůsobuje řešení umělé inteligence specifickým potřebám každé oblasti, včetně zdravotnictví, bankovnictví, pojišťovnictví, úvěrů, investic, výroby, maloobchodu a elektronického obchodování, reklamy, vzdělávání a profesionálních služeb.

Zákaznický servis a podpora

  • Virtuální zákazničtí agenti (chatboti, digitální lidé) poskytující pomoc s jakýmikoli problémy.
  • Převod řeči na text a převod textu na řeč.
  • Analýza sentimentu zákazníků.
  • Doporučení pro lidské agenty s využitím umělé inteligence pro další nejlepší akce.

Získáte: vyšší míra řešení požadavků zákazníků, snížené náklady na práci v zákaznickém servisu, vyšší spokojenost a loajalita zákazníků.

Finanční řízení

  • Finanční modelování.
  • Finanční výkonnost a prognóza rizik.
  • Preskriptivní finanční plánování (rozpočtování, optimalizace nákladů, vymáhání pohledávek, zajištění rizik, M&O atd.).
  • Detekce finančních podvodů.

Pro finanční služby:

  • Hodnocení rizik zákazníků a kreditní skóre.
  • Automatizované kontroly souladu s předpisy.
  • Rozhodování podporované umělou inteligencí, např. při otevírání bankovních účtů, sjednávání úvěrů, umělá inteligence pro hypotéky, umělá inteligence pro pojistné události, umělá inteligence pro upisování a investování do konkrétního aktiva.
  • Správa vymáhání pohledávek.
  • Vylepšení zpracování plateb.

Získáte následující hodnotu: minimalizovaná finanční rizika, rychlejší finanční pracovní postupy, optimalizované náklady, zvýšení

Plánování a optimalizace dodavatelského řetězce

  • Prognóza poptávky a plánování dodavatelského řetězce řízené poptávkou.
  • Optimalizace víceúrovňových zásob.
  • Výpočet optimálních termínů a množství doplňování zásob.
  • Výběr dodavatele na základě analýz.
  • Optimalizace způsobu dopravy a trasy.
  • Automatizace a optimalizace skladových a dvorních operací.
  • Inventury s počítačovým viděním.
  • Digitální dvojčata.

Hodnota, kterou získáte: rovnováha nabídky a poptávky, minimalizovaná rizika dodavatelského řetězce, snížené náklady na nákup, přepravu, skladování a práci.

Diagnostika, léčba a lékařské zobrazování

  • Vylepšená správa elektronických zdravotních záznamů (EHR) a záznamů o pacientech s využitím umělé inteligence v systémech EHR pro zajištění přesného a efektivního zpracování dat.
  • Efektivnější a přesnější identifikace onemocnění, vedlejších účinků a faktorů ovlivňujících zdravotní stav díky diagnostice a analýze lékařských obrazů podporované umělou inteligencí.
  • Zlepšená kvalita a bezpečnost léčby pacientů díky inteligentním receptům a okamžité identifikaci rizikových faktorů (např. lékové interakce, potenciální vedlejší účinky).
  • Včasná detekce potenciálních zdravotních problémů díky integraci vzdáleného monitorování pacientů s využitím umělé inteligence a zdravotnických zařízení s umělou inteligencí.
  • Zjednodušená analýza zdraví populace napříč rozsáhlými, heterogenními datovými soubory.
  • Vylepšená interakce pacientů s chatboty s umělou inteligencí pro úvodní konzultace a průběžnou podporu.

Získáte výhodu: úspora nákladů a času, vysoká diagnostická přesnost, nejmodernější péče o pacienty a bezpečnost léčby.

Údržba aktiv

  • Předpovídání pravděpodobnosti selhání v čase/v určitém počtu kroků.
  • Označování anomálního chování strojů a zařízení.
  • Předpovídání zbývající životnosti.
  • Návrhy na správnou dobu údržby aktiv.
  • Údržbové operace řízené umělou inteligencí.

Získáte výhodu: zlepšená OEE a produktivita, snížené náklady na údržbu a opravy, prodloužená životnost a provozuschopnost aktiv.

Prodej a Marketing

  • Analýza chování zákazníků, včetně rozpoznávání obličejů a emocí.
  • Segmentace zákazníků.
  • Doporučení pro křížový prodej a upselling.
  • Inteligentní recepty na optimální prodejní a marketingové strategie specifické pro daný segment.
  • Automatizovaný výpočet personalizovaných cen, vytváření individuálních nabídek.
  • Dynamické ceny.

Hodnota, kterou získáte: zvýšení prodeje, míry konverze a průměrné hodnoty objednávky.

Komplexní konzultační služby v oblasti umělé inteligence od devstudio360

Rozsah konzultačních služeb společnosti ScienceSoft v oblasti umělé inteligence se liší v závislosti na obchodních potřebách našich klientů, vyspělosti postupů správy dat a aktuálním prostředí umělé inteligence. Naše služby v oblasti umělé inteligence mohou zahrnovat:

Business analysis

  • Pro podniky: definice a analýza obchodních potřeb s řešením AI; analýza stávajícího prostředí AI (pokud existuje), postupů správy dat zavedených ve společnosti, aktuálně používaných technologií a nástrojů.
  • Pro softwarové společnosti: vývoj rámce konkurenční výhody, včetně definice TA, identifikace funkcí pro vítězství v konkurenci.

Konceptualizace a plánování projektu vývoje řešení AI

  • Návrh architektury a sady funkcí řešení AI a vytvoření optimálního technologického balíčku pro implementaci AI.
  • Plánování projektu AI: výstupy a KPI, odhady nákladů a časového harmonogramu, strategie řízení rizik atd.
  • Definování přístupu k modelům AI pro budoucí řešení: volba vývoje proprietárních modelů nebo výběr veřejně dostupných služeb a modelů s otevřeným zdrojovým kódem.
  • Návrh uživatelsky přívětivého UX a UI.
  • Správa přípravy dat (pro proprietární modely)

Správa přípravy dat (pro proprietární modely)

  • Průzkumná analýza stávajících zdrojů dat (typ dat, objem atd.).
  • Sběr a čištění dat (standardizace, nahrazování chybějících a odchylujících se proměnných, anonymizace citlivých dat) pro trénování modelů ML.
  • Rozdělení dat do sad pro trénování, validaci a testování.

Vývoj řešení AI

  • Pro proprietární modely: zdokonalování, testování, hodnocení a nasazení modelu ML.
  • Pro modely s otevřeným zdrojovým kódem: integrace modelu/služby ML; školení dalších modelů (v případě potřeby)
  • Vývoj částí bez AI, včetně implementace DevOps a kódování serverové strany.

Zajištění kvality řešení AI

  • Průběžné testování v průběhu vývoje.

  • Komplexní testování systému AI.
  • Hodnocení kvality výstupu řešení AI podle předem definovaných KPI.

Podpora a optimalizace řešení AI

  • Neustálé monitorování a optimalizace řešení umělé inteligence.
  • Přidávání nových zdrojů dat pro zajištění větší přesnosti a přehlednosti řešení umělé inteligence.
  • Vytváření nových modelů strojového učení (ML) pro splnění nově vzniklých obchodních potřeb.

Metody strojového učení, na které se spoléháme

Strojové učení bez neuronových sítí
  • Algoritmy řízeného učení, jako jsou rozhodovací stromy, lineární regrese, logistická regrese, support vector machines.
  • Algoritmy neřízeného učení: shlukování K-průměrů, hierarchické shlukování atd.
  • Metody posilovacího učení, včetně Q-učení, SARSA, metody časových rozdílů.
Neuronové sítě, včetně hlubokého učení
  • Konvoluční a rekurentní neuronové sítě (včetně LSTM a GRU)
  • Autoenkodéry (VAE, DAE, SAE atd.).
  • Generativní adversární sítě (GAN)
  • Hluboké Q-sítě (DQN)
  • Dopředné neuronové sítě, včetně Bayesovského hlubokého učení
  • Modulární neuronové sítě

Přístup devstudio360 ke konzultacím v oblasti umělé inteligence

Ochrana osobních údajů

Při vytváření řešení založených na umělé inteligenci uplatňujeme třípilířový přístup k efektivní správě zabezpečení dat:

  • Transparentnost – shromažďování a zpracování osobních údajů probíhá pouze se souhlasem uživatelů.
  • Silné zabezpečení – pro vytvoření chráněného prostředí pro zpracování a ukládání dat společnost ScienceSoft začleňuje bezpečnostní postupy do vývojových procesů (DevSecOps).
  • Soulad s předpisy – dodávaná řešení založená na umělé inteligenci jsou plně v souladu s požadavky odvětví a právními předpisy (HIPAA, GLBA, GDPR atd.).

Kvalita dat

Abychom zajistili vysokou kvalitu dat, zapojujeme certifikované datové inženýry a datové vědce, kteří používají širokou škálu nástrojů k automatizaci procesů ověřování, čištění a reduplikace dat.

Garantovaná hodnota řešení s využitím umělé inteligence

Abychom zajistili životaschopnost vašeho budoucího řešení s využitím umělé inteligence, rychlost a kvalitu poznatků s využitím umělé inteligence, provádíme tyto kroky:

  • Zahájíme projekt s využitím umělé inteligence s ověřením konceptu, abychom ukázali, jak bude řešení fungovat, odhadli jeho potenciální hodnotu, vyjádřili obavy atd.
  • Vyvažte transparentnost systému s přesností výstupu pomocí kombinace modelů umělé inteligence typu „bílá skříňka“, které mají srozumitelné vztahy mezi proměnnými a predikcemi výstupu, a modelů umělé inteligence typu „černá skříňka“ založených na algoritmech hlubokého učení, které samy o sobě nelze vysvětlit.
  • Zkontrolujte kvalitu a životaschopnost vyvinutého řešení oproti dohodnutým klíčovým ukazatelům výkonnosti (KPI) kvality.